人生的算法

雷德·海斯蒂是哈佛大学的一位教授，他在学校里讲授判断与决策课程。有一天，他在满教室的年轻人中发现了一名中年学生。上过了几节课后，那名中年学生主动作了自我介绍，并解释了为什么会选这门课程。

这个学生说，他在生活中遇到了一系列离奇的事情，比如妻子不等他开口就知道他接下来想要说的话；他下班后和同事喝酒时，对方提了一句关于裁员的事情，仅仅几天之后自己就被炒鱿鱼了……这类状况不胜枚举，他遭遇的此类事情和各种不愉快的巧合，已经有相当长一段时间了。

当这个男人最终离婚并且失业后，他开始认真思考人生。最初他非常困惑，为什么这些事情会发生在自己身上。经过深思熟虑，他最后的结论是：自己实际上只是某个庞大而精密的“心理学实验”中的一只小白鼠。而他之所以来上这门课，是因为他想知道怎么样用自己长期积累的证据，通过建立某种算法，来验证自己的这个假设是否成立。

内特·西尔弗是一位美国统计学家，和这个古怪的中年男子一样，他也把算法应用在检测一些稀奇古怪的事情上。

西尔弗说，假设有一位妻子，有一天，她在丈夫的衣橱里发现了其他女人的内衣，这该怎么办？这说明她的丈夫很有可能出轨了。但问题是，如果他有外遇，应该很小心才是，所以内衣的出现可能还有其他原因，比如他的行李被弄错了，也有可能那是他准备送给妻子的礼物，但他忘记了……但这些说法似乎又都不太站得住脚。

根据西尔弗的算法，那个丈夫真正出轨的概率为29%，远高于平均概率（当时美国人出轨的概率约为4%），但这仍然低于50%。因此，妻子最好的选择是不动声色，继续观察。

一些人希望算法变得更加实用，比如通过它能赚到钱。来自印第安纳大学和曼彻斯特大学的科学家声称可以根据人们在网络社交平台上发的内容来预测市场的走向，他们建立了一种算法，根据那些内容将全世界每天的情绪进行了编码。他们发现，诸如“我很平静”之类表示冷静的内容的增加，预示着“道琼斯指数”可能在六天后上涨。他们利用了这一发现，专门成立了一个对冲基金。

还有人希望算法能够给自己带来满意的另一半。麻省理工学院的数据怪才斯科特希望通过自己设计的复杂算法，在茫茫人海里找出真爱。首先，他每天初选出符合要求的十几个女子（日积月累，就是很大的一个数字），然后经过四个阶段的再筛选，通过算法对她们进行综合评分。经过几年的不懈努力，斯科特数据库里的女性达到了上万人。这个算法终于帮他找到了梦中情人安琪拉，安琪拉看起来非常完美。

然而这些故事的结局却有点出乎人们意料。

关于那个中年学生的想法，要是被好莱坞编剧知道一定会喜欢得不得了，他想象的故事就像是电影《楚门的世界》。但是这个结论放在现实世界就未免有点异想天开了，最后不但他的算法没用上，他还被确诊患有妄想症。

内特·西尔弗成功预测了2012年美国总统大选50个州的选举结果，结果名声大噪。然而很不幸，他用自己的算法在接下来预测2016年的总统大选时却一败涂地，他感叹说：谁能想得到唐纳德·特朗普居然能胜出？

那个根据网络社交平台上的内容成立的对冲基金由于收益不佳，在成立仅仅一个月后就关闭了。而数据怪才斯科特并没有找到他的幸福，一切不过是他的单相思，两周后安琪拉就果断地拒绝了他。

显然，算法不能穷尽生活的方方面面，人性的复杂可能远远超出了我们的想象。