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《被看见的力量》最新读后感

2024/04/20读后感

倚栏轩整理的《被看见的力量》最新读后感(精选4篇),供大家参考,大家一起看看吧。

《被看见的力量》最新读后感 篇1

这是快手官方推出的一本书,没有讲任何的操作方法或技能,而是以30个生动案例,讲述了在当前社会环境下,普通用户通过短视频创作在农村电商、脱贫、教育、非遗传承、音乐等等多个方面取得了意想不到的效果,甚至生活发生翻天覆地的变化。

在当前智能手机普及、4G通讯资费下降、移动支付便捷、物流高效的条件下,哪怕是处于中国国土神经末梢的人们都有机会通过拍摄短视频来认识外面的世界,也可以通过直播将当地的风景、特产、劳作、技艺等等展示出来。依托快手强大的后台算法和内容匹配机制,获得关注、获得自信,收获粉丝也收获朋友。正如这本书的书名所写,这是“被看见的力量”。被看见,被了解、被改变。表达观点和输出生活方式,不再是少数人的特权,而是人人可享有的基本权利,“数字鸿沟”在一定程度上消弭。

虽然平时偶尔也会读到关于快手的观察文章,但是第一次认真读一读快手研究院自己写的书,看看快手自己对公司发展定位、对重新定义“知识”、对乡村扶贫、对快手电商、对非遗传承的理解,还是很有必要的。不仅了解快手,更是了解那些因为过往没有发声能力而被忽视的群体,而这个群体是我们社会的大多数,同时也是极富生命力的存在。

《被看见的力量》最新读后感 篇2

快手科技CEO宿华在其新书《被看见的力量——快手是什么》中写道,幸福感最底层的逻辑是资源的分配,而注意力是互联网的核心资源,快手的使命就是,用有温度的科技,尤其是AI技术,让更多的人得到注意力,提升每个人独特的幸福感。

在宿华看来,今天我们处在一个特别有意思的时代,互联网能够跨越距离的限制,让人和人之间更快、更便捷地连接起来。快手有大规模计算的能力,有做AI(人工智能)、机器学习的能力,这是世界上很多人不具备的能力。“我们应该发挥好这种能力,去帮助那些不掌握这种能力和资源的人,在快速变化的时代也能够变得更好。这是科技革命带来的进步和效率的提升,把效率产生的增量反哺到国民身上,这是我一直在想的事情,希望未来也能够一起探索把这件事持续做下去。”

作为一个“AI+大数据”驱动的公司,快手不断强化自身的IT能力建设,特别是在AI方面。快手之所以能成为风靡全国的短视频平台,与其产品有着良好的用户体验有关,这离不开AI在其中的应用。快手提出了一整套基于AI技术的解决方案,贯穿视频生产、内容理解,用户理解,系统分发等使用快手的每个环节。

AI在短视频上的应用包括人体姿态估计、手势检测、语义分割、AR相机姿态估计、图像画质检测、视频标签等等。例如,在快手平台很火的“激光雨”、“社会摇”等都是在人体姿态估计上,可以对人体姿态重建,并基于识别做出来各种特效和应用;用手控雨的特效就是手势检测。AI还能做到可以实时监测贴背景,如果主播觉得自己屋子很乱不想让粉丝看到可以用到语义分隔……这些视频特效的呈现都要归功于AI技术。

在内容生成上,AI让每一个人的记录形式更丰富有趣高质量,包括魔法表情、肢体识别、AR特效、全智能化P图。在内容分发方面,AI通过对海量用户兴趣、用户关系等数据的分析,让AI机器深度洞察用户,实现视频用户双向感知和精准匹配,同时分析用户所有的历史行为,如曾点击、点赞过的视频,从而推理出用户对什么样的内容感兴趣,最后通过一系列的智能算法理解为用户的标签。

目前在深度学习方面,快手拥有业界领先的端到端的在线训练技术,包括全链路目标自适应学习,支持亿级视频池,而且快手在业界大规模的推荐系统上应用了强化学习,可以实现一组视频的推荐。

如上所述,AI在快手的业务中扮演了重要的角色。不过快手日均新增1500万+作品的内容数据,千亿级展示带来的行为数据,以及由数据进行特征提取带来了存储方面的挑战。另一方面,在训练和推理当中因为特征参数越来越多,深度学习模型越来越深,导致模型变得越来越大,由此带来这些数据在网络当中传输的挑战。再加上每天千亿级的展示,这当中也带来了计算和内存挑战。

从20xx年开始,本着“从业务中来到业务中去”的原则,快手的团队开始与英特尔的技术专家沟通协作,使用英特尔在AI方面的解决方案,解决业务发展中遇到的IT挑战,构建AI基础设施。

快手通过开展基于英特尔傲腾数据中心级持久内存、英特尔第二代至强可扩展处理器及英特尔FPGA在快手AI应用中的实践,双方共同建立起强大的IT系统,推动业务不断发展。

《被看见的力量》最新读后感 篇3

快手科技CEO宿华在其新书《被看见的力量——快手是什么》中写道,幸福感最底层的逻辑是资源的分配,而注意力是互联网的核心资源,快手的使命就是,用有温度的科技,尤其是AI技术,让更多的人得到注意力,提升每个人独特的幸福感。

在宿华看来,今天我们处在一个特别有意思的时代,互联网能够跨越距离的限制,让人和人之间更快、更便捷地连接起来。快手有大规模计算的能力,有做AI(人工智能)、机器学习的能力,这是世界上很多人不具备的能力。“我们应该发挥好这种能力,去帮助那些不掌握这种能力和资源的人,在快速变化的时代也能够变得更好。这是科技革命带来的进步和效率的提升,把效率产生的增量反哺到国民身上,这是我一直在想的事情,希望未来也能够一起探索把这件事持续做下去。”

作为一个“AI+大数据”驱动的公司,快手不断强化自身的IT能力建设,特别是在AI方面。快手之所以能成为风靡全国的短视频平台,与其产品有着良好的用户体验有关,这离不开AI在其中的应用。快手提出了一整套基于AI技术的解决方案,贯穿视频生产、内容理解,用户理解,系统分发等使用快手的每个环节。

AI在短视频上的应用包括人体姿态估计、手势检测、语义分割、AR相机姿态估计、图像画质检测、视频标签等等。例如,在快手平台很火的“激光雨”、“社会摇”等都是在人体姿态估计上,可以对人体姿态重建,并基于识别做出来各种特效和应用;用手控雨的特效就是手势检测。AI还能做到可以实时监测贴背景,如果主播觉得自己屋子很乱不想让粉丝看到可以用到语义分隔……这些视频特效的呈现都要归功于AI技术。

在内容生成上,AI让每一个人的记录形式更丰富有趣高质量,包括魔法表情、肢体识别、AR特效、全智能化P图。在内容分发方面,AI通过对海量用户兴趣、用户关系等数据的分析,让AI机器深度洞察用户,实现视频用户双向感知和精准匹配,同时分析用户所有的历史行为,如曾点击、点赞过的视频,从而推理出用户对什么样的内容感兴趣,最后通过一系列的智能算法理解为用户的标签。

目前在深度学习方面,快手拥有业界领先的端到端的在线训练技术,包括全链路目标自适应学习,支持亿级视频池,而且快手在业界大规模的推荐系统上应用了强化学习,可以实现一组视频的推荐。

如上所述,AI在快手的业务中扮演了重要的角色。不过快手日均新增1500万+作品的内容数据,千亿级展示带来的行为数据,以及由数据进行特征提取带来了存储方面的挑战。另一方面,在训练和推理当中因为特征参数越来越多,深度学习模型越来越深,导致模型变得越来越大,由此带来这些数据在网络当中传输的挑战。再加上每天千亿级的展示,这当中也带来了计算和内存挑战。

从20xx年开始,本着“从业务中来到业务中去”的原则,快手的团队开始与英特尔的技术专家沟通协作,使用英特尔在AI方面的解决方案,解决业务发展中遇到的IT挑战,构建AI基础设施。

快手通过开展基于英特尔傲腾数据中心级持久内存、英特尔第二代至强可扩展处理器及英特尔FPGA在快手AI应用中的实践,双方共同建立起强大的IT系统,推动业务不断发展。

《被看见的力量》最新读后感 篇4

在读本书前,我包括身边的亲朋好友,对快手都有深深的误解,土味、猎奇、浓浓的东北大碴子味。这或者是因为快手太低调、太佛系,也或者因为早前自媒体对快手偏颇的描写。认真读过本书之后,才会明白快手是怎么样的一个平台,快手为什么会出现,快手的生态是什么样的。

快手是一家AI人工智能公司,请注意这不是为了追热点往上贴喔,快手是实实在在的在底层逻辑和应用中践行人工智能的,想一想快手这么大的视频量,做到与几亿的偏好做匹配,人工智能是必不可少、核心能力之一。

快手是一家以普惠为核心理念的公司,这是与抖音最关键的不同之一。谈价值观,对于一家以盈利为目的的商业机构而言,往往会被嗤之以鼻。但是,往往是那些有核心价值观、并为之坚持的那些公司才会走的更长远。

快手的生态非常丰富,不仅有小哥哥小姐姐,更多元的是背后普普通通的大多数,他们是曾经不被看到的芸芸众生,他们因为快手的平台获得了认可、自信、友情,他们在自己的圈层中怡然自乐,让每一个渺小又独特的个体发光发热。当然也有少数人收获大量粉丝,获得高收入,脱离原有阶层,但是少数,也是快手重构社群的产物。

看快手的故事,有种看农业频道致富经的快感,也有人说,光讲故事太俗了、没深度。但是你有没有仔细的去品味这本书陈述故事背后的用心?有没有仔细看每篇引言,故事背后是理念、机遇、趋势,仁者见仁、智者见智,深度认知快手等平台背后的巨大力量,才是这本书带给我们最大的好处。